Moyenne Mobile Gnu R

Moyennes mobiles En R À ma connaissance, R n'a pas de fonction intégrée pour calculer les moyennes mobiles. En utilisant la fonction de filtrage, on peut écrire une fonction courte pour les moyennes mobiles: On peut alors utiliser la fonction sur n'importe quelle donnée: mav (data), ou mav (data, 11) si on veut spécifier un nombre différent de points de données Que les 5 tracés par défaut comme prévu: plot (mav (data)). En plus du nombre de points de données sur lesquels la moyenne, nous pouvons également changer l'argument des côtés des fonctions de filtre: sides2 utilise les deux côtés, sides1 utilise des valeurs passées seulement. Le bloc fait ce que l'on pourrait attendre de la moyenne mobile: être x l'entrée, y les échantillons de sortie, N la longueur de la moyenne mobile C'est une question très valable Id encore Comme pour souligner que GNU Radio se prête réellement à l'expérimentation. Un simple graphique à trois blocs de flux aurait résolu ce mystère pour vous-même: Cordialement, Marcus Le 07.01.2016 19:23, Pedro Gabriel Adami a écrit: La documentation du bloc Moyenne mobile m'a fait me sentir confuse sur sa fonctionnalité. On dit: output est la somme mobile des derniers N échantillons. Si j'ai besoin d'une somme de 100 échantillons, ce bloc sera la somme des 100 échantillons dont j'ai besoin et après cela, il va obtenir un autre échantillons différents Par exemple: 123. 100 et 101102. 200. Ou cela va faire: 12. 100 et 23 101 et 34. 102. Je sais qu'il semble un peu confus, mais je n'ai pas trouvé une meilleure façon d'expliquer cela, désolé. Merci d'avance. Oups, je viens de remarquer que je n'ai pas répondu à tous quand j'ai répondu que mon message et la réponse de Pedro39 n'étaient pas envoyés à la liste de diffusion: Le jeu. 7 janv. 2016 20:28, Pedro Gabriel Adami e-mail lthidden gt un crit: Merci beaucoup. Je fais quelques tests et je me suis rendu compte que les résultats sont un peu étranges. C'est pourquoi j'ai demandé. Permettez-moi de vous poser encore une question: Connaissez-vous un bloc capable de retenir les échantillons de N, donc je peux les utiliser et après cela, il conserve les N échantillons suivants Comme une variable où je peux quotsavequot les informations pour une courte période de Temps, mais mon Gnuradio n'a pas un quotvariable lavabo. Merci d'avance. Em 07012016 17:18, quotTimothe COCAULTquot lthidden email gt escreveu: Lorsque vous n'êtes pas sûr, la meilleure solution est souvent de regarder le code. Si vous regardez la fonction de travail dans gr-blockslibmovingaverageXXimpl. cc. t, vous voyez que le bloc somme d'abord l'historique (de longueur 100 dans votre cas). Pour chaque élément de saisie supplémentaire, il ajoute le nouvel élément et soustrait l'élément n-100 et génère la somme courante. Donc, il va d'abord calculer 1. 100, puis 2. 101 et ainsi de suite. En plus de ma réponse précédente, I39m joindre une image qui montre la formule I39m essayer de construire dans gnuradio (à l'aide de blocs). Mais au lieu de n 0 et N-1, j'ai besoin de n 1 et 100 (100 échantillons). La deuxième image montre comment j'ai essayé de faire à Gnuradio, mais le bloc de moyenne mobile ne reçoit pas 100 échantillons de la façon dont j'ai besoin (comme nous pouvions voir dans les réponses précédentes). Timothe m'a dit d'utiliser le flux de vecteur, mais si je les emballe, chaque 100 échantillons deviendra une seule information, à droite Ce que j'ai besoin est plus comme un contrôleur qui me donne 100 échantillons à la fois. S'il vous plaît, je vous remercie si vous pouviez me donner quelques conseils. Merci d'avance. 2016-01-08 14:47 GMT-02: 00 Timothe COCAULT e-mail gt: Oups, je viens de remarquer que je n'ai pas répondu à tous quand j'ai répondu donc mon message et réponse Pedro39s n'ont pas été transmis à la liste de diffusion: Le jeu. 7 janv. 2016 20:28, Pedro Gabriel Adami e-mail lthidden gt un crit: Merci beaucoup. Je fais quelques tests et je me suis rendu compte que les résultats sont un peu étranges. C'est pourquoi j'ai demandé. Permettez-moi de vous poser encore une question: Connaissez-vous un bloc capable de retenir les échantillons de N, donc je peux les utiliser et après cela, il conserve les N échantillons suivants Comme une variable où je peux quotsavequot les informations pour une courte période de Temps, mais mon Gnuradio n'a pas un quotvariable lavabo. Merci d'avance. Em 07012016 17:18, quotTimothe COCAULTquot lthidden email gt escreveu: Lorsque vous n'êtes pas sûr, la meilleure solution est souvent de regarder le code. Si vous regardez la fonction de travail dans gr-blockslibmovingaverageXXimpl. cc. t, vous voyez que le bloc somme d'abord l'historique (de longueur 100 dans votre cas). Pour chaque élément de saisie supplémentaire, il ajoute le nouvel élément et soustrait l'élément n-100 et génère la somme courante. Donc, il va d'abord calculer 1. 100, puis 2. 101 et ainsi de suite. N'est rien d'autre que la moyenne mobile sur l'ampleur au carré. Malheureusement, votre formule ne spécifie pas ce que T signifie est T utilisé comme une seule somme sur N échantillons au carré magnitudes, ou est-ce quelque chose en cours d'exécution (c'est-à-dire que vous obtenez autant Ts que vous considérez des échantillons. Je supposer que vous cherchez vraiment une moyenne mobile , Dans ce cas, votre diagramme de flux est correct. Timothe m'a dit d'utiliser le flux de vecteur, mais si je les emballe, chaque 100 échantillons deviendra une seule information, à droite Ce que j'ai besoin est plus comme un contrôleur qui me donne 100 échantillons à un Je ne sais pas exactement où la formule que vous avez jointe vient de, ou ce que vous voulez dire, ou si ce que vous voulez dire est ce que vous avez besoin. Marcus On 12.01.2016 17:27, Pedro Gabriel Adami a écrit: En plus de ma réponse précédente, Im attacher une image qui montre la formule Im en essayant de construire en gnuradio (à l'aide de blocs).Mais au lieu La deuxième image montre comment j'ai essayé de faire dans Gnuradio, mais le bloc de moyenne mobile ne reçoit pas 100 échantillons de la façon dont j'ai besoin (comme nous pouvions voir Dans les réponses précédentes). Timothe m'a dit d'utiliser le flux de vecteur, mais si je les emballe, chaque 100 échantillons deviendra une seule information, à droite Ce que j'ai besoin est plus comme un contrôleur qui me donne 100 échantillons à la fois. S'il vous plaît, je vous remercie si vous pouviez me donner quelques conseils. Merci d'avance. 2016-01-08 14:47 GMT-02: 00 Timothe COCAULT e-mail gt: Oups, j'ai remarqué que je n'ai pas répondu à tous quand j'ai répondu donc mon message et réponse Pedros n'ont pas été transmis à la liste de diffusion: Le jeu. 7 janv. 2016 20:28, Pedro Gabriel Adami e-mail lthidden gt un crit: Merci beaucoup. Je fais quelques tests et je me suis rendu compte que les résultats sont un peu étranges. C'est pourquoi j'ai demandé. Permettez-moi de vous poser encore une question: Connaissez-vous un bloc capable de retenir les échantillons N, donc je peux les utiliser et après cela, il conserve les N échantillons suivants Comme une variable où je peux enregistrer les informations pour une courte période de Temps, mais mon Gnuradio n'a pas un évier variable. Merci d'avance. Em 07012016 17:18, Timothé COCAULT lthidden email gt escreveu: Lorsque vous n'êtes pas sûr, la meilleure solution est souvent de regarder le code. Si vous regardez la fonction de travail dans gr-blockslibmovingaverageXXimpl. cc. t, vous voyez que le bloc somme d'abord l'historique (de longueur 100 dans votre cas). Pour chaque élément de saisie supplémentaire, il ajoute le nouvel élément et soustrait l'élément n-100 et génère la somme courante. Ainsi, il calcule d'abord 1. 100, puis 2. 101 et ainsi de suite. Lorsque vous passez un seul vecteur de données à la fonction R plot (), il fait un tracé xy en utilisant l'indice ponctuel comme valeur x et les données spécifiées Vecteur indique la valeur y. Étant donné que le fichier de données répertorie les données dans l'ordre historique, le graphique montre la valeur de l'indice SampP 500 dans le temps. Ce n'est pas mauvais pour trois lignes de code Cependant, vous pouvez faire un complot plus joli, mieux annoté facilement en utilisant les arguments facultatifs plot () facultatifs. Par exemple, pour ajouter un titre, un sous-titre et des étiquettes d'axe, entrez: Cela produit le tracé illustré à la figure 4. Figure 4. Un plan de prix de clôture SampP 500 annoté Vous pouvez également utiliser les classes de date et d'axe Rs pour produire un Axe x qui utilise les dates mémorisées dans la colonne 1 du cadre de données pour les étiquettes. Reportez-vous à la documentation R pour plus de détails. Après avoir généré un tracé, R fournit des options pour ajouter de nouvelles données. La moyenne mobile de 90 jours est tracée sur des graphiques d'indice boursier publiés dans le Wall Street Journal. Une moyenne mobile est la valeur moyenne des n éléments de données précédents. Que diriez-vous d'afficher la moyenne mobile du SampP 500 au cours des 90 derniers jours Dans la nomenclature Rs, une moyenne mobile est un filtre (une équation) appliquée à une série temporelle (les valeurs de l'index SampP 500). Rs filter () est complexe, offrant de nombreuses options de traitement de données différentes. Heureusement, les commandes réelles pour créer un ensemble de données de moyenne mobile de 90 jours sont minuscules par rapport à ce que les langages de programmation standard peuvent exiger: La première ligne définit un facteur de pondération pour les données dans le filtre: chaque jour la valeur SampP 500 représentera 190 des Moyenne mobile. La deuxième ligne crée l'ensemble de données de moyenne mobile. La fonction rep () répète le coefficient 190 90 fois (y compris 90 jours de données SampP 500 dans la moyenne mobile). Le paramètre sides1 spécifie d'inclure uniquement les points de données de fin de la moyenne mobile (c'est-à-dire les moyennes mobiles financières sont toujours calculées, car nous ne pouvons pas prévoir l'avenir). Ajouter les données de la moyenne mobile (variable ma90) au tracé existant sous forme de ligne verte à l'aide de la fonction R lines (): La figure 5 montre le résultat. Figure 5. Prix de clôture SampP 500 et moyenne mobile de 90 jours