Moyenne mobile Cet exemple vous enseigne comment calculer la moyenne mobile d'une série temporelle dans Excel. Une moyenne mobile est utilisée pour lisser les irrégularités (pics et vallées) pour reconnaître facilement les tendances. 1. Tout d'abord, jetez un oeil à notre série chronologique. 2. Sous l'onglet Données, cliquez sur Analyse des données. Remarque: ne trouve pas le bouton Analyse des données Cliquez ici pour charger le complément Analysis ToolPak. 3. Sélectionnez Moyenne mobile et cliquez sur OK. 4. Cliquez dans la zone Plage d'entrée et sélectionnez la plage B2: M2. 5. Cliquez dans la zone Intervalle et tapez 6. 6. Cliquez dans la zone Plage de sortie et sélectionnez la cellule B3. 8. Tracez un graphique de ces valeurs. Explication: parce que nous définissons l'intervalle sur 6, la moyenne mobile est la moyenne des 5 points de données précédents et le point de données actuel. En conséquence, les crêtes et les vallées sont lissées. Le graphique montre une tendance à la hausse. Excel ne peut pas calculer la moyenne mobile pour les 5 premiers points de données car il n'y a pas assez de points de données antérieurs. 9. Répétez les étapes 2 à 8 pour l'intervalle 2 et l'intervalle 4. Conclusion: Plus l'intervalle est grand, plus les sommets et les vallées sont lissés. Plus l'intervalle est faible, plus les moyennes mobiles sont rapprochées des points de données réels. Moyennes de déplacement Si cette information est tracée sur un graphique, cela ressemble à ceci: Cela montre qu'il existe une grande variation dans le nombre de visiteurs selon la saison . Il ya beaucoup moins en automne et en hiver que le printemps et l'été. Cependant, si nous voulions voir une tendance dans le nombre de visiteurs, nous pourrions calculer une moyenne mobile de 4 points. Pour ce faire, nous avons trouvé le nombre moyen de visiteurs au cours des quatre trimestres de 2005: Ensuite, nous trouvons le nombre moyen de visiteurs au cours des trois derniers trimestres de 2005 et du premier trimestre de 2006: Puis les deux derniers trimestres de 2005 et les deux premiers trimestres De 2006: Notez que la dernière moyenne que nous pouvons trouver est pour les deux derniers trimestres de 2006 et les deux premiers trimestres de 2007. Nous traçons les moyennes mobiles sur un graphique, en veillant à ce que chaque moyenne est tracée au centre des quatre trimestres Il couvre: Nous pouvons maintenant voir qu'il ya une très légère tendance à la baisse dans les visiteurs. Moyenne mobile pondérée Calculatrice Compte tenu d'une liste de données séquentielles, vous pouvez construire la moyenne mobile pondérée n-point (moyenne pondérée) en trouvant la moyenne pondérée De chaque ensemble de n points consécutifs. Par exemple, supposons que l'ensemble de données ordonné 10, 11, 15, 16, 14, 12, 10, 11 et le vecteur de pondération soit 1, 2, 5, où 1 est appliqué au terme le plus ancien, 2 est appliqué à Le terme moyen et 5 est appliqué au terme le plus récent. La moyenne mobile pondérée à 3 points est alors de 13,375, 15,125, 14,625, 13,11, 10,875. Les moyennes mobiles pondérées sont utilisées pour lisser les données séquentielles tout en donnant plus d'importance à certains termes. Certaines moyennes pondérées accordent plus de valeur aux termes centraux, tandis que d'autres privilégient des termes plus récents. Les analystes boursiers utilisent souvent une moyenne mobile n-point pondérée linéairement dans laquelle le vecteur de pondération est 1, 2. n-1. N. Vous pouvez utiliser la calculatrice ci-dessous pour calculer la moyenne pondérée du roulement d'un jeu de données avec un vecteur donné de poids. (Pour le calculateur, entrez les poids sous la forme d'une liste séparée par des virgules de nombres sans les crochets et.) Nombre de termes dans une moyenne mobile n-point pondérée Si le nombre de termes dans l'ensemble d'origine est d et le nombre de termes utilisés dans Par exemple, si vous avez une séquence de 120 prix des actions et prenez une moyenne mobile pondérée de 21 jours (moyenne pondérée) Des prix, la séquence de moyenne mobile pondérée aura 120 - 21 1 100 points de données.
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